之前跟Tao博合作过很多次，从MindOS到Mebot，听说最近Second Me新版上线了，马上第一时间体验了一下，于是就有了这篇文章。

一个是 ChatGPT 的群聊功能终于面向 Plus 用户全量开放了，你可以把 AI 拉进你和朋友、同事的群组里；另一个，是在海外引发热议的 Beta 功能 “Chat with Apps”——ChatGPT 可以直接连接 VS Code、Replit 等应用进行操作。

这时候，我关注到了刚刚发布 1.1 版本的 Second Me。

其实早在上个月 1.0 版本发布时，我就注意到了这个产品，当时它已经打出了”AI原生社交网络”的定位。它致力于为每个人建立自己的”身份模型”——不是虚拟的角色，而是对你真实记忆和逻辑的深度还原。

那么刚刚发布的 1.1 版本，则是着重增强了熟人与半熟人网络中既有的”边”。

实测：当 AI 开始介入我们的关系

你可以拉上朋友的 Second Me，用 AI 一起吐槽老板、合拍带有你们特征的卡通表情包，甚至一起来 Rap battle。

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得益于 Second Me 独创的”身份模型建模”，每个人可以发挥无限的创意，你只需要告诉 AI 主题，你和朋友的 Second Me 就会提取你们真实的身份信息和记忆，将你们的故事融入到创作中。

对话框的革命：从”被动回复”到”主动交付”

回想一下，从 ICQ 到微信，到 WhatsApp，过去 30 年来，对话框的形态从未改变：你输入，我回复。它是被动的。

Second Me 1.1 试图用 AI 的 Agency（主动性），来让这一交流方式更加丝滑。

比如，当群里大家聊得热火朝天，情绪高涨时，AI 会像变魔术一样，把”AI 合拍”的相机推到你们面前——”这么开心的时刻，不留张影吗？”

这种体验是反直觉的，也是奇妙的。

底层逻辑：从”社交图谱”到”Context 图谱”

在 PC 时代，百度/谷歌做的是信息图谱（网页链接网页）。

那么，AI 时代的社交网络，连接介质是什么？

1. 连接的重构：去标签化的高维匹配

系统发起全网搜寻的依据，不是静态的标签，而是每个人 Second Me 背后那个庞大的、动态的分层记忆模型。

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2. 关系的养成：共同演进

你读过什么书？你曾和朋友讨论过什么深度话题？你此刻的情绪状态如何？ 这些在对话中实时流动的数据喂养着模型，实时回流，让 AI 变得更像你。

写在最后

它选择了一条更新、也更难的路，让 AI 帮助人和人建立真实的、深度的链接。

本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

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