(1.成都信息工程大学,四川 成都 610225;2.中国气象局 大气探测重点开放实验室,四川 成都 610225)
0引言
1观测平台
令拍摄次序t=1~36,其中1~9表示相机光轴仰角为0°的图像,10~18表示仰角30°图像……由此可见第t张图像方位角θt仰角φt与t存在如式(1)所示的关系,其中[·]表示向下取整,%表示求余。
图2相机标定
图像拼接包括配准和融合两个环节。本文图像有确定的空间坐标,能实现图像在空间位置上的镶嵌,从而找到配准点。
其中,L表示物距,P为图像中任意一点在xoz面上的投影,如图3(a)所示,P在x轴上的坐标为xP=xE+Δx,P在z轴上的坐标为zP=zE-Δz,而
zp=Lsinφt-(j-a)cosφt(5)
联立式(5)、式(6)解得:
且
x∈[Lcosφt+(1-a)sinφt,Lcosφt+(H-a)sinφt](7)
yp=-b+i(8)
当相机光轴θt=0°,φt≠0°时,联立式(6)、式(8)反解j、i得:
同理,当θt=0°、φt=0°时,联立公式(5)、式(8),反解出
探测范围方位角0°~360°,仰角0°~180°,半径0~∞,该范围的物体可投影到以相机为球心,给定值为半径的半球面上。假想景物已从空间投影到了天球面上,相机拍摄将天球物体投影到CCD,因此应采用点光源在球心的球面投影方式[5]。
P点与投影点P′位于同一条直线上,二者的θ和φ相同,而所有投影点的r都等于投影球面半径R,因此P点的投影坐标为P′(θp,φp,R)。
3垂直投影面的拼接
图4全天空云图垂直投影实验结果MATLAB仿真垂直投影结果如图4所示,衔接无误位置准确,但边界亮度跃变,这是相机自动曝光引起的。数字图像以矩阵形式存储,反算下标会取整而产生误差,应尽量减少取整次数,在最后一级投影才对下标取整和图像融合。
结果表明均值融合后图像个体完整,但边界明显,原因是没有考虑权值差异,距离匹配点近的子图贡献权值应更大。以距离比为权值,将距离近的图像在该点的值作为主元素进行融合,称为渐入渐出加权平均融合(后面简称加权融合)[6]。
对60°层进行一次加权融合,仅显示其重叠部分如图7(a)所示,可见重叠部分还有重叠,再次加权融合,结果如图7(b)所示,重叠消失。最后将一级融合后的像元和无重叠像元放入,形成60°层全景如图7(c)所示。
4等积柱面投影面的拼接
利用柱面坐标与直角坐标的转换公式,以直角坐标为媒介,将球坐标转换为柱面坐标。以柱面底圆的弧长为横轴,z轴为纵轴,沿着0°方位角处的母线将柱面展开成投影平面。重合部位采用加权融合,先同仰角层内融合,再层间融合,60°仰角仍需二次融合。
5结论
致谢:感谢中国气象局大气探测中心马舒庆研究员、陶法博士等对本课题的支持。
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[5] 焦健,曾琪明.地图学[M].北京:北京大学出版社,2005.
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